Le no code, la solution DIY pour intégrer l'IA aux métiers de l'entreprise

L'IA c'est l'affaire de tous et plus particulièrement des décideurs métier dans les entreprises. Il est donc essentiel de se l'approprier dès maintenant !

La clé de l'accélération de l'IA en entreprise : l'humain

Si les données métiers se ressemblent globalement, les activités quotidiennes exécutées par les salariés et les données opérationnelles qui en résultent, diffèrent. L'IA va donc encourager l'entreprise à adopter des processus et des modèles selon les métiers considérés mais également en fonction de l'intérêt pour l'automatisation des tâches et du niveau d'expertise requis, et pour cause, gérer des dossiers, automatiser des décisions, générer des documents, comparer des informations, classifier, identifier des erreurs... Ces activités ont toutes un dénominateur commun : celui de traiter des informations et des données selon des axes analytiques et des règles de gestion associées.

C'est très bien car l'IA est friande de données , sa « nourriture » originelle pour produire des réponses. Aujourd'hui, elle doit avant tout se concentrer sur les tâches opérationnelles les moins intéressantes pour les humains. Elle va donc naturellement enlever de la « pénibilité », dans le but d'améliorer l'efficience et d'obtenir rapidement des gains de productivité.

Derrière tout cet engouement collectif, une réalité persiste : malgré toutes les promesses, l'adoption concrète de l'IA dans les entreprises reste étonnamment timide. Bien trop souvent, les entreprises sont attirées par les dernières tendances technologiques sans avoir une vision claire de la manière dont l'IA peut réellement répondre à leurs besoins opérationnels et stratégiques. Une forme de syndrôme de l'objet brillant.

Alors une question se pose : quel est le facteur de réussite dans la démocratisation de l'accès à l'IA et à l'acculturation à ses usages ? Tout simplement l'Humain ! Oui car dans tout procédé ayant recours à l'IA, les consignes et les indications proviennent des humains. Il s'agit de plus en plus d'aborder une transformation réelle et progressive du métier, que du développement technologique derrière.

Alors comment faire pour engager une démarche vertueuse et douce autour de l'IA ? Et bien, remettre du rationnel et du ROI dans les initiatives IA.

Un jargon à apprivoiser

Bien que conscientes de l'apport de l'IA dans leur réussite, les entreprises n'ont pas toujours les moyens de recruter en interne des spécialistes en IA et sont rapidement confrontées à la complexité technologique de ces outils : machine learning, réseaux de neurones, RAG, LLM, SLM, CNN, deep learning, clustering,...Un florilège de mots et de concepts à appréhender avant même de se lancer. Face à ce constat, comment faire pour aider les entreprises à y voir plus clair et faciliter l'intégration de l'IA dans leurs processus ?

Les solutions no-code redonnent le pouvoir aux décideurs en entreprise et permettent d'expérimenter rapidement l'IA avec les données qu'ils manipulent quotidiennement pour obtenir de premiers résultats centrés sur l'apport de valeur.

Le nocode? Encore un vocabulaire d'informaticien à appréhender me direz-vous. En fait, il s'agit de nouvelles méthodes de développement logiciel qui proposent à des utilisateurs non informaticiens (sans connaissance en programmation informatique) de créer des applications sans avoir besoin de rédiger une ligne de code. En définitive, c'est comme un jeu de construction d'une nouvelle application de pilotage analytique en mode Tétris.

Zéro blala, zéro difficulté, zéro risque

Le nocode met à disposition des outils, des services d'intelligence artificielle prêts à être paramétrés, pour construire des applications personnalisées et sur mesure au service de l'efficience opérationnelle. Sa devise? "Zéro code informatique, zéro blabla technique, zéro difficulté, zéro risque". Il répond donc à l'un des 4 obstacles majeurs que l'on entend régulièrement dans les entreprises pour justifier la non-exploitation de l'IA dans les processus d'entreprise. Or l'approche no code de l'IA vient bousculer tout cela, fait tomber ces obstacles, ouvrant la voie à une mise en oeuvre et une intégration réussies. Elle se présente donc comme un outil modulaire « tout-en-un » au service de la performance des entreprises, un accélérateur de fonctionnalités IA sans équivalent sur le marché et surtout un terrain fertile pour l'intelligence collective, ce qui re crée une dynamique d'innovation.

L'approche se démarque aussi par sa facilité de prise en main, son caractère très packagé, intégré ce qui la met à la portée aussi bien des décideurs métier que des data scientists. En quelques clics, on peut créer un service d'IA sur mesure et efficace sans avoir un Bac +5 en développement informatique.

Dernier point positif, apporté par le no code, il permet à l'IA d'analyser tout type de données déjà présentes dans les applications des entreprises : image, texte, vidéo, document, voix.

Un potentiel à exploiter urgemment

En conclusion, grâce à la combinaison de cette IA type "DIY", avec des stratégies posées et réfléchies, les entreprises peuvent non seulement profiter d'une accélération de l'adoption de l'IA, mais aussi se positionner en tant que leaders.

Alors que l'IA n'a pas encore dévoilé sa toute puissance, il est urgent que les entreprises s'adaptent et affinent leurs stratégies pour en exploiter tout le potentiel. Il ne faut donc pas se contenter de surfer sur la vague de l'innovation en matière d'IA, il est essentiel de tenir le volant vers un avenir plus intelligent, plus rationnel et plus efficace.

Christelle Courant est une spécialiste des projets de transformation digitale. Forte d'une double formation, Christelle est titulaire d'un DESS en Management ESI et commerce international, ainsi que d'un DEA en substances biochimiques. Cette combinaison unique de compétences techniques et commerciales lui a permis de gravir les échelons dans l'industrie numérique depuis plus de deux décennies. Au cours de sa carrière, Christelle a occupé des postes de direction au sein d'entreprises renommées, contribuant au développement d'offres innovantes en matière de gouvernance des données et d'automatisation des processus métiers. Elle a notamment collaboré avec des cabinets de conseil, des acteurs du business process outsourcing tels que Luminess et Tessi, ainsi que des intégrateurs de renom comme Capgemini et le Groupe SII. de Directrice du Développement chez Digitalent, elle pilote le développement commercial de MIA, plateforme no-code d'intelligence artificielle. Ses responsabilités englobent la direction de l'équipe commerciale, la coordination des services professionnels, et l'alignement de la stratégie produit avec les besoins des clients