IA en Europe : entre essor fulgurant et défis majeurs

L'intelligence artificielle s'impose comme un levier stratégique pour les entreprises européennes, bouleversant des secteurs entiers et redéfinissant les modèles économiques. Mais derrière cette transformation, des questions majeures se posent : comment garantir une IA responsable et inclusive ? L'Europe peut-elle rivaliser avec les géants américains et chinois tout en préservant sa souveraineté technologique ?

Pour répondre à ces enjeux, JFD - Join Forces and Dare - dévoile sa 13e étude annuelle à travers le premier baromètre européen de l'IA, réalisé avec EY Fabernovel et OpinionWay. Cette analyse repose sur une enquête menée auprès de plus de 400 cadres dirigeants dans huit pays européens, complétée par des recherches documentaires, des entretiens avec des experts et l'analyse de données publiques. Présenté lors du Sommet pour l'Action sur l'IA, ce baromètre apporte un éclairage essentiel sur l'adoption de l'IA en Europe, ses impacts et les initiatives à mettre en place pour une intelligence artificielle responsable et performante.

L'IA, moteur de transformation pour les entreprises européennes

L'IA s'impose désormais comme un pilier incontournable des stratégies d'innovation en entreprise. Selon le baromètre, 99 % des entreprises interrogées ont déjà investi dans l'IA et 88 % prévoient d'augmenter leurs budgets dédiés dans les 12 prochains mois. Certains pays affichent des tendances plus marquées : en Espagne, par exemple, une entreprise sur deux consacre entre 6 et 10 % de son chiffre d'affaires à l'IA.

L'adoption de l'IA ne se limite plus aux grandes entreprises technologiques. Le baromètre met en lumière huit secteurs clés où l'IA est en pleine expansion :

• Banque, finance et assurance, où 51 % des responsables IA sont des femmes, un chiffre bien supérieur à la moyenne des autres industries
• Industrie pharmaceutique, avec des initiatives comme la plateforme SimplY de Sanofi, qui optimise la production de médicaments
• Retail et grande consommation, où Carrefour exploite l'IA pour personnaliser l'expérience client et optimiser ses stocks
• Divertissement et médias, avec Meetic qui s'appuie sur l'intelligence artificielle pour améliorer ses algorithmes de matchmaking

Loin d'être cantonnée aux services technologiques, l'IA devient un outil transversal, capable de redessiner la chaîne de valeur des entreprises et d'apporter des gains de productivité considérables.

Souveraineté technologique : l'Europe à la traîne mais en mouvement

Si l'Europe investit massivement dans l'IA, elle reste en retrait par rapport aux États-Unis et à la Chine sur le développement de modèles de langage de grande envergure. Seuls 14 % des 28 LLM les plus utilisés dans le monde sont européens et 74 % des entreprises du continent n'ont pas encore développé leur propre modèle.

Face à cette dépendance, plusieurs pays européens accélèrent leurs investissements. L'Allemagne, la France, le Royaume-Uni et l'Italie ont chacun engagé des budgets allant de 1 à 3 milliards d'euros pour structurer un écosystème technologique compétitif.

Au-delà de la capacité à développer ses propres modèles, l'Europe se positionne comme un acteur clé de l'éthique et de la régulation de l'IA. La réglementation européenne AI Act, qui classe les IA selon leur niveau de risque, vise à encadrer les usages et à renforcer la transparence des algorithmes. Une dynamique qui pourrait permettre au continent d'imposer son modèle basé sur la confiance et la protection des données.

Une IA responsable : entre nécessité et défi à relever

L'un des principaux enjeux soulevés par le baromètre concerne l'éthique et la fiabilité des algorithmes. Aujourd'hui, seules 33 % des entreprises interrogées disposent d'un comité d'éthique dédié à l'IA, alors que 51 % ont mis en place des protocoles pour tester et corriger les biais de leurs modèles.

L'Europe affiche toutefois une avance en matière de régulation et de pratiques responsables. La France, en particulier, se distingue avec 56 % de ses entreprises ayant instauré des dispositifs de correction des biais, notamment dans les secteurs de l'automobile, des transports et des médias.

Garantir une IA éthique passe aussi par une meilleure formation des talents et une prise de conscience des enjeux liés aux algorithmes. Des initiatives comme l'École Data & IA du Groupe La Poste ou le programme Carrefour.IA participent à sensibiliser les collaborateurs aux impacts de l'intelligence artificielle et à favoriser une adoption éclairée des outils numériques.

Les femmes dans l'IA : un levier stratégique encore sous-exploité

L'étude met en évidence un paradoxe : alors que l'IA redessine l'économie et les métiers, la parité reste un défi majeur. En Europe, 26 % des professionnels de l'IA sont des femmes, un chiffre supérieur à la moyenne mondiale (22 %), mais encore trop faible pour assurer une représentativité équilibrée.

Le manque de diversité dans les équipes de développement se traduit par des algorithmes biaisés et une vision trop uniforme de l'innovation. Pourtant, certaines entreprises montrent la voie :

• Dans le secteur bancaire, les femmes occupent 51 % des postes de direction IA
• Chez Carrefour, l'IA est mise à disposition des collaboratrices via une plateforme sécurisée et facile d'utilisation
• L'initiative Women rAIsing de JFD met en avant des rôles modèles féminins et encourage l'essor des femmes dans l'intelligence artificielle

Des dispositifs comme le Prix Les Margaret, organisé par JFD sous le haut patronage du président de la République française, visent également à valoriser les entrepreneures et intrapreneures du secteur.

Vers une IA européenne performante et inclusive ?

L'Europe se trouve à un tournant stratégique. L'IA est en train de révolutionner les entreprises et les métiers, mais son déploiement doit être encadré pour garantir une intelligence artificielle éthique et inclusive.

Les chiffres du baromètre montrent une dynamique positive : les investissements augmentent, l'adoption s'accélère et les initiatives en faveur de la diversité se multiplient. Cependant, des défis majeurs restent à relever, notamment en matière de souveraineté technologique, d'éthique et d'inclusion des femmes dans l'IA.

L'enjeu pour les entreprises européennes est désormais de conjuguer croissance technologique et responsabilité sociétale pour positionner l'Europe comme un modèle d'innovation équilibrée et durable.